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Google週三的宣佈內容集中在了一種名為「量子退火」（quantum annealing）的技術，由Google量子電腦的全新演算法模式才得以實現，在面對大量可變的資料選項時，這一技術顯示電腦能在給定的多種可變選項面前，能夠得出在總體上的最優計算結果。這和之前科學家們一直在研究的 「simulated annealing（模擬退火法）」和「quantum monte carlo（量子蒙地卡羅法）」解決方案都不一樣 。
Google斥鉅資研發量子計算
量子計算是一種依照量子力學理論進行的新型計算。

根據外媒 The Information 報導， Google 有意師法蘋果，為 Android 系統設計應用處理器，藉此收拾 Android 市場混亂的局面；據稱其手段是希望能說服一家具有經驗的晶片開發商，並且說服他們與 Google 合作，針對 Android 的特性提供客製化晶片。
起因是因為 Google 對於其系統有自己的想法與規劃，雖然 Google 仍持續與晶片開發商保持交流，但以 Google 的立場也不可能過度干預晶片商，而晶片商在架構設計方面也通常有自己的想法；不過若要使 Google 對於 Android 的計畫能更順利實現，以系統應用為出發點的深度客製化晶片架構就有其需要性。

根據科技新聞網站TechWeb，10月19日，全景攝影(panoramic photography)技術公司Digisfera在其官方網站宣布，該公司已被Google收購，團隊將併入Google團隊，並繼續研發全景攝影技術。不過，Digisfera並未透露收購交易的財務細節。
全景攝影又被稱為「360度攝影技術」。在應用上，只需1台全景攝影機就能取代多台普通的監控攝影機，其能無盲點地監測覆蓋所處場景。

1950年代兩名加拿大蒙特婁神經學研究所(Montreal Neurological Institute)神經外科醫生Wilder Penfield及Herbert Jasper，曾領先發展出腦皮層電圖描記學(Electrocorticography；ECoG)，並以ECoG發展出治療嚴重癲癇症患者的手術流程。而今Google正申請一項與這項技術相似的專利，發明者聲稱能分析人類大腦導致癲癇的區域，以及映照出大腦的功能。
根據Patently Mobile網站報導，ECoG可用來紀錄大腦皮層電位，藉此可識別會導致人類發生癲癇的腦皮層區域，經手術可將這些腦皮層區域移除，從而破壞會導致癲癇的腦部組織以治癒該疾病。

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谷歌的無人駕駛汽車項目一直備受關注，近期谷歌公佈了無人駕駛汽車更多細節技術，它們分別是:
1、激光測距儀。
2、近景觀察用前置攝像頭。
3、前後保險槓雷達。

根據美國羅倫斯柏克萊國家實驗室(LBNL)的最新研究發現，如果利用像計程車一樣的共乘以及依據乘客數需求的「適型化」方式部署自動駕駛車，那麼將能大幅降低每英哩所排放的溫室氣體。
根據這項研究顯示，在2030年時，如果將電動車部署為自動駕駛的計程車形式，那麼其溫室氣體排放大約會比作為私家車的混合動力車更低約63%至82%，同時也較2014年的汽油動力私家車更低90%。最主要的節能(約50%)來自於計程車的大小可根據每趟行程的乘客數需求加以調整。