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意法半導體]（ST）發佈iNEMO 引擎感測器整合套件。這套先進的濾波及預測軟體採用精密的演算法，能夠整合多個MEMS感測器的輸出數據。在消費性電子、電腦、工業、醫療等基於先進動作控制的應用領域，實時整合板上動作感測器數據將有助於大幅提升用戶體驗以及感測準確度、分辨率、穩定性和反應時間（Response Time）。

配合意法半導體iNEMO慣性感測器模組，iNEMO 引擎是業界首款完整可客製化的多軸MEMS感測器軟硬體解決方案，能夠加強動作識別和前進方向準確度識別功能。不同市場的設備廠商可以輕鬆且快速部署穩健、可靠且多達10個自由度的高性能動作偵測系統，整合3軸線性、角速率以及磁動作感測器的輸出數據與壓力感測器的氣壓/高度測量數據，實現真正的實境應用。

基於卡爾曼濾波器（Kalman Filter）理論，意法半導體的 iNEMO 引擎採用一套自適應預測和濾波演算法，能夠識別由加速度計、陀螺儀、羅盤以及壓力感測器組成的多個感測器的輸入訊息。新産品可自動修正感測器的測量失真、錯誤以及干擾，將動作感測數據的真實性提升至前所未有的水平。

意法半導體企業副總裁暨類比、MEMS和感測器事業群總經理Benedetto Vigna表示：「iNEMO 引擎的感測器整合能力可以發揮意法半導體的MEMS感測器和多軸慣性模組的全部功能，將動作感測軟體和硬體完美整合成一個客製化的系統，讓意法半導體在市場競爭中保持領先優勢，加速完成MEMS感測器普及化的使命。」

意法半導體的iNEMO 引擎感測器整合套件包括iNEMO 引擎 Lite和iNEMO 引擎 Pro兩個部份。iNEMO 引擎 Lite是免費動作偵測系統評估軟體庫；iNEMO 引擎 Pro是含有數據整合演演算法的編譯軟體庫，能夠分析處理多個感測器輸出數據，用戶可以根據不同的作業系統和硬體平台客製軟體。