2015/07/10 自動駕駛計程車兼具節能與成本效益－真乄科技業的頂尖投資團隊

根據美國羅倫斯柏克萊國家實驗室(LBNL)的最新研究發現，如果利用像計程車一樣的共乘以及依據乘客數需求的「適型化」方式部署自動駕駛車，那麼將能大幅降低每英哩所排放的溫室氣體。

根據這項研究顯示，在2030年時，如果將電動車部署為自動駕駛的計程車形式，那麼其溫室氣體排放大約會比作為私家車的混合動力車更低約63%至82%，同時也較2014年的汽油動力私家車更低90%。最主要的節能(約50%)來自於計程車的大小可根據每趟行程的乘客數需求加以調整。

這種「適型化」(right-sizing)包括小型的單人座和雙人座車輛。這些車輛可容納行李較少(或根本沒行李)的個人乘客，而且對於乘客與車隊所有人來說也十分具有成本效益。

「在美國有許多個人旅客，意味著單人座或雙人座汽車就能滿足大部份的旅程需求，」該研究的作者之一Jeffery Greenblatt表示，「這讓我們得以節省2倍以上的能耗，因為小型車意味著減少能源使用以及溫室氣體排放。」

結合共乘與「適型化」自動駕駛計程車的淨能效更顯著。研究人員發現，如果10%的單人座行程改用雙人座車輛時，旅行的總里程數將會減少3.1%，而平均能耗則增加0.6%(這是因為雙人座車輛更大)，從而使淨能量減少2.5%。

這項研究還考慮了其他兩項關鍵因素：

2030年的電網：該研究假設在2030年實現了更潔淨的電網，能夠從可再生能源產生更多電力，從而降低電量使用導致的溫室氣體排放。

自動駕駛計程車的成本效益：根據一項經濟學分析發現，如果普通計程車每年行駛40,000-70,000英哩，那麼採用可替代的氫燃料電池或電力電池的新能源汽車比起汽油動力車更具成本效益。雖然新能源汽車的初始成本較高，但它可降低每英哩的燃油費用以及達到更高的年度行駛里程數則足以彌補這一差異。

不過，自動駕駛汽車的其他效益——例如自動駕駛車緊跟其他車輛(以降低風阻)的能力、最佳化行程路線，以及更流暢地加速與煞車，都不計入這項研究的結果。「這些功能都是漸進式的，但帶來了加乘的效果，」Greenblatt表示。

「然而，我們並未在基準結果中納入這些效益，就已經取得了這麼巨大的節能效果了。」

這項名為「自動駕駛計程車可大幅減少美國輕型車的溫室氣體排放」(Autonomous taxis could greatly reduce greenhouse-gas emissions of US light-duty vehicles)的研究已經刊登在最新一期的《自然氣候變化》(Nature Climate Change)雜誌中。

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