儘管汽車越來越智能化,越來越先進,但美國交通事故中的傷亡人數仍呈上升趨勢。我們知道,94%的交通事故是由人為駕駛失誤導致的。這就是為什麼我們比以往任何時候都更加努力的開發不會疲勞、不會分神的自動駕駛汽車。
近幾年,我們自動駕駛汽車項目在城市街道上的總測試里程已超250萬英里。我們測試過自動駕駛汽車處理一些最複雜的駕駛任務(例如,建築區域巡航),以及如何與其他車輛進行交互(例如,高峰時段匯入車道)。該自動駕駛汽車可以處理突發狀況,包括汽車行駛錯誤的方向,以及橫穿馬路的馬匹等。正是這些複雜的測試,使我們在2015年底完成了全球首次真正的城市公共道路上的自動駕駛。
Waymo加快推動自動駕駛技術商業化步伐
現在,我們已經準備好把完全自動駕駛汽車帶給更多的消費者,我們加快了測試步伐,包括在我們的私人測試道路、公共道路和模擬道路等方面的測試。在所有這些領域我們都正在取得進展。
CA DMV(加州車輛管理局)發布的2016年度加州自動駕駛汽車“脫離報告”(Disengagement Report)表明,脫離自動駕駛是測試過程中的正常組成部分,發生在駕駛員在自動駕駛模式下主動採取手動控制的情況。自動駕駛測試項目其中包括脫離測試,可讓我們的工程師安全地為我們的自動駕駛軟件增加駕駛技能,擴大硬件能力,並識別需要改進的地方。
我們的報告表明我們的完全自動駕駛技術有了明顯的改善。 Waymo自動駕駛汽車每行駛1000英里發生自駕脫離的頻率從2015年的0.8次下降到2016年的0.2次。儘管我們的駕駛里程同比2015年增長了50%,2016年在公共道路上行駛了近63.6萬英里, 我們的可報告“自駕脫離”次數也從2015年的341次減少到了本報告期內的124次。
相比2015年4倍的數據改善,反映了我們在軟硬件提升和成熟方面做出的傑出工作。因為我們正在打造一款能夠載著用戶穿街走巷的自動駕駛汽車,所以我們幾乎所有的時間都用在復雜的城市或郊區的街道進行測試。這給了我們與行人和非機動車共享道路安全的寶貴經驗,並實踐先進的駕駛技能:如無保護左轉彎、穿越多車道的十字路口等。
我們之所以能在無人駕駛技術上取得顯著進展,是因為我們會利用每一次自駕脫離案例來改善自己的技術。針對每一次發生的自駕脫離,我們會模擬、構想出數百種、甚至上千種相關的場景,並且會改變場景中諸如其他道路用戶位置和速度這些變量,以讓系統更好的掌握這些“技巧”。這讓我們更徹底的識別所有自駕脫離的問題根源,並以更穩健的方式解決所有問題。僅去年一年,我們駕駛超過十億英里模擬測試,重點針對一些人們在路上能夠遇到的最複雜的情況進行測試。
以任何標準衡量,我們對我們取得的進步都很滿意,但我們仍將更加努力的去完善自動駕駛。在這個國家,每一天就有一百人死於交通事故,我們正積極地與政府和決策者合作來安全、快速的利用我們的技術。憑藉八年的精心開發和測試經驗,我們樂觀地相信,我們離自動駕駛改變世界又更近了一步。