在高度自動化的車輛平台上，Mobileye與英特爾(Intel)之間的關係似乎越來越密切，這對於該市場其他競爭對手或是有意進入的廠商來說值得警惕。
證據A是在今年7月車廠BMW與Mobileye、Intel之間的策略聯盟(參考閱讀)，證據B是近日汽車零組件大廠Delphi宣佈，該公司將於自動駕駛平台採用Intel的晶片以及Mobileye的視覺SoC；畢竟，Mobileye已經是視覺處理技術領域的領導廠商，而該技術是先進駕駛輔助系統(ADAS)以及自動駕駛車輛的關鍵成份。
Intel還未宣佈據說將配備多個Xeon核心的車用SoC，但根據經驗法則，這家全球最大處理器供應商的功力不可小覷；事實上，Intel執行長Brian Krzanich在美國感恩節前不久舉行的洛杉磯車展(LA Auto Show)上發表專題演說時透露，該公司已經投資了2.5億美元，目標就是實現自動駕駛車輛。
筆者在近日的另一篇文章中探討了Intel是否能在車用晶片大戰中勝出的話題(參考閱讀)，有一些讀者的直覺反應是認為記者有條件地姑且相信、假設Intel會在非PC市場領域取得成功；而最明智的意見來自於前任意法半導體(ST)高層、目前擔任Cogito Instruments執行長的Philippe Lambinet。
Cogito Instruments是一家為工業應用提供機器學習分析技術的廠商；Lambinet認為，Mobileye的真正價值在於資料集(dataset)與演算法：「他們開發硬體是因為沒有東西可以做他們需要的工作，但基本上硬體不是他們的核心價值。而在另一方面，Intel是一家處理器廠商。」
Lambinet將Mobileye與Intel的組合稱之為「絕佳的功能性搭配」，他認為Intel將會在車用市場建立類似「Wintel」的雙頭寡佔(duopoly)局面，試圖重現該公司過去在PC市場與微軟(Microsoft)曾經有過的輝煌。不過Lambinet不認為Mobileye會有跟Intel一樣的想法；這是個值得繼續觀察的有趣題材。
確實，當我們仔細檢視Mobileye與Intel在自動駕駛領域提供的技術，雙方各自的貢獻為何？Mobileye的EyeQ 晶片以及Intel尚未發表的車用SoC將如何分工？
為此我聯繫了Mobileye的通訊長暨資深副總裁Daniel Galves，以Delphi的平台為例詢問了以上問題；Galves的回答是：「一開始分工會很簡單，Mobileye的SoC將執行所有的感測器處理軟體(8攝影機環景視訊由Mobileye開發，雷達/光達處理則由Delphi開發)，此外還有Mobileye REM開發的定位與地圖繪製(localization mapping)，以及感測器中樞。」
他接著指出：「Intel的SoC上將執行所有的駕駛策略(Mobileye開發的路徑策略強化學習演算法)，以及駕駛控制(由Delphi旗下Ottomatika所開發的駕駛行為軟體)。」這意味著EyeQ5 (預計在2018年開始提供工程樣品)也將執行駕駛控制軟體嗎？EyeQ5是否也需要搭配像是Intel目前正在開發的晶片？
對此Galves表示：「在駕駛控制軟體部分，是非常運算密集的，我們並沒有扮演很重要的角色；因此該部分在單獨的晶片上運作是合理的，而我們開發的路徑策略與駕駛控制關係十分密切，在同樣的晶片上運作也很合理；」此外他指出其他以兩顆不同晶片運作的好處，包括功能安全性(functional safety)以及冗餘(redundancy)。
有一位分析師猜測，Intel與Mobileye的密切關係，可能會威脅目前ST與Mobileye的合作關係；對此Mobileye的Galves堅稱不可能發生，他表示ST是EyeQ4與EyeQ5取得競爭力的重要合作夥伴：「我們的演算法是以能在雙方合作開發的架構上最有效率運作而打造。Delphi的Ottomatika軟體是在Intel環境中開發，因此佈署在該類架構上是合理的。」
更大的問題是在未來；超越Delphi平台以外的模式，產業界的合理期待是什麼？Mobileye與Intel將採取哪些步驟從自動駕駛車輛平台取得利潤？
Lambinet預期將有一場利潤戰爭，他的觀點是，Mobileye非常有機會在汽車應用領域達到寡佔地位:「因此這必然對Intel非常有吸引力，」以歷史為借鏡，這也是為何Intel與Mobileye越走越近的原因，但並不清楚Mobileye 是否也那麼願意一直這樣走下去。
「Intel是因為Wintel的業務模式而成為今日的Intel。Microsoft與Intel曾經以一種對雙方都非常有利可圖的模式聯手壟斷PC市場，從那時候起，Intel就一直嘗試複製這種模式，因為他們不能讓毛利減少；」Lambinet表示：「在手機與電視機領域，Intel都失敗了，該公司在汽車領域也可能會再次失敗，因為PC模式是個例外而非規則。」
Lambinet認為，如果Mobileye的演算法持續稱霸自動駕駛車輛平台，Intel做為一家硬體供應商：「若不是買下Mobileye，就是會取得商品化(commoditized)。」但是很難想像，Intel會不經過一番掙扎就走這樣的路線。
Intel現在正鎖定人工智慧，利用Nervana Systems訓練神經網路(目前該領域是以Nvidia的繪圖處理器為主導)，以及收購還未完成的Movidius來處理電腦視覺以及邊緣網路…我們又一次在這個領域姑且相信Intel將成功了嗎？
編譯：Judith Cheng
(參考原文： Is Mobileye-Intel New ‘Wintel’ of Auto?，by Junko Yoshida)
Source:電子工程專輯
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