英國有一項研究計畫，打算將上百萬顆 ARM 處理器連結在一起，以模擬人腦的運作；該計畫所需晶片是由曼徹斯特大學(Manchester University)設計、已在台灣完成製造，將組裝成一部命名為SpiNNaker (Spiking Neural Network architecture，棘波神經網路架構)之大規模平行運算電腦。據了解，那些特製晶片是採用舊款的ARM指令集架構，在上個月已經送抵曼徹斯特大學，並已經通過功能性測試。
參與SpiNNaker研究計畫的成員，除了曼徹斯特大學之外，還包括南安普敦 (Southampton)、劍橋(Cambridge)以及雪菲爾(Sheffield)等大學，並取得了500萬英鎊(約800萬美元)的英國政府補助。該計畫主持人是曼徹斯特大學教授Steve Furber，他鑽研人腦功能與架構數年，也是今日ARM處理器核心前身──Acorn RISC Machine的共同設計者；他表示：「我們正在執行小規模的模擬，將在接下來的18個月將規模擴大。」
研究人員指出，人腦中有約1,000億個神經元(neuron)，以及1,000兆(trillion)個連結；因此就算是曼徹斯特大學所開發的、內含100萬顆特製ARM處理器核心的電腦，也只能模擬約1%的人腦。
神經元在大腦內的功能，是像類比電子棘波(electrical spikes)那樣傳送資訊，SpiNNaker會以描述性資料封包(packets of descriptive data)的形式進行模擬。而神經網路處理那些棘波的過程，則會以在ARM處理器上執行的模型或是虛擬神經元形式呈現；其架構以及利用數位資料封包的方式，意味著SpiNNaker能以媲美人腦的速度，以眾多小數量的物理連結來傳送棘波。
Furber的團隊是在2009年設計出首款測試晶片原型，最新的版本是在單晶片上配備18顆 ARM核心、搭配記憶體與約1W的電源；該晶片是委託台灣晶圓代工廠聯電(UMC)以0.13微米CMOS製程生產，Furber指出，晶片內含約1億個電晶體，主要在分佈晶片上的55個32-kbyte SRAM功能區塊中。
至於搭配的記憶體晶片，則是美光(Micron)所生產的1Gbit DDR SDRAM，運作頻率166MHz；Furber表示，那些記憶體是以良品裸晶形式與SpiNNaker的 ARM處理器裸晶一起，組合成300接腳的BGA封裝晶片。
Furber指出：「我們還不知道人腦是如何以資訊處理系統的形式運作，這也是我們需要找到的答案；希望我們開發的系統能在這方面有所突破。」處理器核心供應商ARM也贊助了SpiNNaker計畫，在2005年將處理器核心與實體IP提供給研究團隊。
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