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近日，ACS Nano雜誌發表了一篇研究文章，詳細描述了一種通過吹氣檢測疾病的技術。該技術可以通過分析呼氣樣品，辨別出17種不同疾病，包括兩種類型的帕金森症、克羅恩病、多發性動脈硬化、腎臟疾病以及肺癌、結直腸癌、前列腺癌和卵巢癌。

這種技術的核心是一種人工智能的納米陣列，它基於分子修飾的金納米粒子和單壁碳納米管隨機網絡可以從呼出氣體進行相當數量的疾病無創性診斷和分類。

該技術由以色列理工學院Technion-Israel開發，由56個科學家、醫學家組成研發團隊一起工作。負責人Hossam Haick表示，團隊內部將這套系統稱之為“納米鼻”，能夠以極為方便的形式，在早期就檢測出疾病，目前已經擁有86%的準確率，測試人群包括全世界9個不同地方的1404名病人。

這種陣列分析也表明，每一種疾病有其自己獨特的呼吸印記，只和某一種疾病對應。混雜的臨床和環境因素對陣列性能的影響不會明顯改變檢測結果。並且這種陣列的診斷和分類的效果也在其它分析技術如氣相色譜與質譜檢測中得到驗證。

這種分析發現13呼出的化學物質（被稱為揮發性有機化合物）會關聯的某些疾病。這些揮發性有機化合物的排列組合因疾病的不同而不同。總體而言，這些發現可能有助於實現一個現階段最重要的健康干預檢測標準，即易於使用、 價格低廉（買得起） 和小型化的工具，也可以用於個性化的篩查、 診斷和隨訪一些疾病。