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由歐洲汽車大廠 BMW 所率領的一個研究計畫，旨在開發能讓電動車以現有電池容量行駛更長距離的技術，其最新研究成果是：透過智慧駕駛策略(driving strategies)以及連網技術，能將電動車行駛距離拉長15%，而且只要使用現成的電池。
該項名為EFA 2014的研究計畫，聚焦於智慧型能源管理系統以及利用線上資訊來最佳化駕駛策略的方法；在這種概念之下，車輛的動力系統(power train)、溫度管理系統(空調)以及駕駛人本身，都能受惠於透過連網功能所取得的相關資訊。舉例來說，能利用經過規劃的行駛路線與即時交通路況，來最佳化電動車輛的駕駛以及運作策略，並因此延長行駛距離；而從這種情境下所衍生的規則，則能被應用於佈署主動式行車效率輔助系統的控制演算法。

這種行車效率輔助系統的概念，能在BMW電動車i3系列已經配備的智慧系統之行駛距離最佳化機動性功能(range-optimized mobility)方面，為駕駛人提供特定而廣泛的支援；該系統能考量行車路線以及目前的交通狀況，運算出電動車的行駛距離。

在概念實驗的階段，研究人員還調查了交通號誌對電動車行駛距離的影響，以及能如何為路上的電動車來最佳化交通流量；德國德勒斯登市也參與了以上計畫的試驗，利用測試車輛所收集到的資料，來進行全市交通流量的控制。實驗結果顯示，時相制(phased)的交通號誌燈能協助駕駛人最佳化電動車行駛距離，但重要的是，車輛能依據交通號誌時相來最佳化速度，車輛內部的電力負載運作也能做出相應的調節。

此外研究人員也開發了一種電子控制的煞車電阻(brake resistor)，其動力是利用車輛的空調系統所產生的熱能；總而言之，在EFA 2014研究計畫之下所開發的各種技術以及演算法，將讓設計者打造更具能源使用效益的輔助系統，讓一般駕駛人將電動車行駛距離延長15%。

編譯：Judith Cheng

(參考原文： Connected EVs Drive Farther, Project Finds，by Christoph Hammerschmidt；本文原刊於EETimes歐洲版網站)

資料來源:電子工程專輯