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儘管生物辨識技術——包括指紋辨識、臉部辨識、虹膜辨識、掌紋以及語音辨識將持續進展，成為一種比密碼更安全的替代方案，但並不至於因此而使傳統的密碼方式被淘汰。

Yole市場與技術分析師Guillaume Girardin表示，「指紋辨識並不會取代密碼，主要的原因在於全球有2%的人口都沒有指紋。」

事實上，每個人都有指紋，但2%的人無法在標準讀取器上進行登錄，因為他們的指紋脊線太淡了。無論如何，在其他常見的生物辨識方法得以普遍以前，密碼至少仍能沿用至2030年。三星(Samsung)已導入虹膜辨識，並預計將擴展至其新一代高階智慧型手機中，而蘋果(Apple)、微軟(Microsoft)以及其他主要的供應商目前還不願意負擔特殊的虹膜相機。相反地，他們選擇在產品中增加臉部辨識功能，以現有的智慧型手機相機與特殊軟體就能輕鬆地實現。

根據Yole觀察整體生物辨識市場，指紋辨識以10.4%的成長率在消費領域中快速佔據91%，預計將在2016年達到445億美元的整體產值 （來源：Yole）

Girardin最近發表了「2016 年生物測定與辨識感測器技術」(Sensors for Biometry and Recognition 2016)調查報告，樂觀看好市場發展的各種可能性。他強調，在過去幾個月來，服務於此專業市場的現有業者已經針對兩種最普及的低廉生物辨識技術進行收購了。其中一家是金雅拓(Gemalto)收購3M Cogent，另一家則是Oberthur Technology收購了Safran Morpho。

然而，前方的發展道路並非一帆風順。例如，讀取手掌中的靜脈，經常用於機場中搭配飛行常客的護照，仍需要昂貴的紅外線讀取器。未來，這種讀取器可望以較低廉的方式內建於智慧型手機中，但也只能進行3隻手指頭的讀取作業。至於價格能否進一步降低，同時確保指紋的安全性，則有待時間的證明。

同樣地，讀取虹膜必須使用特殊的相機，而唯一能提供此功能的三星智慧型手機進行讀取時，大約要花費1.3秒的時間。消費者願意為此額外的功能買單以及花時間以虹膜辨識解鎖手機嗎？特別是如果它並非用於取代密碼解鎖，而只是作為補充功能？

根據Girardin，微軟和Apple正致力於研發臉部辨識技術。微軟坦承正將導入臉部辨識，而Girardin認為Apple先前收購FaceShift——專注於移動中追蹤臉部(基於視訊的臉部辨識必備技術)的公司，就是跨足這一技術領域的最佳證據。Girardin指出，儘管三星已經率先投入虹膜識，但他預期臉部辨識技術的發展將會比虹膜辨識更快臻於完善。

聲紋辨識技術也將在2030年以前發展成熟，但Girardin強調目前還「需要非常好的麥克風，例如Vesper Technologies的技術，它能執行必要的雜訊消除以及複雜先進的波束成形。」即使如此，對於金融交易而言，由於許多專業人員可能模擬其他人的語音模式，導致這種技術可能仍然不夠安全。

現有的警察、邊境管制、政府和軍隊等應用市場需要龐大的昂貴設備，而隨著工程師開發出更優質的元件以及逐漸降低成本，預計在2030年左右將會看到與消費市場的融合 （來源：Yole）

指紋辨識與臉部辨識的組合，或許可在某些應用中率先取代密碼。Girardin預測，這一時間點大約落在2030年，屆時，多模的生物辨識組合將被普遍接受。

編譯：Susan Hong

(參考原文：Biometrics Won't Kill Passwords，by R. Colin Johnson)

Source:EETimes