亞德諾（Analog Devices，簡稱ADI）與Cambridge Consultants公司近日宣布，雙方將展開合作，共同研發一款具有成本效益的智能監控系統，用以緩解停車難的問題。這款創新的智能監控系統不需要另外增加昂貴的配套基礎設施，而是通過監測街道和室內車庫的停車位佔用情況，使停車更加方便，並節省了駕駛員尋找車位的時間。因此，這將大幅改善停車難的問題。
比如，駕駛員一進入停車庫便可為其分配一個停車位，方便他們直接進入指定的停車位。如果他們計劃去某個商場購物，也可以提前預定一個停車位。如果將車位檢測傳感器（occupancy sensor）的數據結合車牌識別系統，駕駛員還可以自助支付停車費，並且能幫助駕駛員定位他們的車輛停靠位置。
新款智能監控系統採用了Analog Devices獲獎的Blackfin低功耗成像平台（Blackfin Low Power Imaging Platform, BLIP），這款低成本、低功耗的嵌入式計算機視覺平台，將面向大量的實時傳感應用。利用Cambridge Consultants公司設計的高度複雜的算法，Blackfin低功耗成像平台（BLIP）可以通過視覺方式探測車位的佔用情況。這相比那些昂貴的替代方案得到了顯著的改進，後者往往需要挖開道路和停車場，為每一個車位安裝單獨的傳感器。
Analog Devices工業物聯網以及傳感部總經理Michael Murray說：“Blackfin低功耗成像平台（BLIP）使Analog Devices能夠為新興的物聯網應用（如智能建築和智慧城市等）做出重大貢獻，在這些應用領域，正發生著從無源傳感節點向實時智能傳感節點發展的徹底轉變。我們很高興與Cambridge Consultants公司合作開發這個項目，他們世界級的複雜算法開發能力，使我們能夠在算法上實現Blackfin低功耗成像平台的智能監控系統應用，或將創造出獨一無二的解決方案，來緩解全球駕駛者普遍糟心的停車難問題。”
某停車調查報告顯示，尋找一個停車位通常大約需要20分鐘，這意味著每位駕駛員在一生中，平均要花費幾千小時去尋找一個停車位。不僅浪費了時間的經濟成本，還增加了污染以及道路擁擠。
Cambridge Consultants公司商務總監Dipak Raval說：“我們獨特的智能監控系統採用了計算機視覺技術，不需要另外昂貴的基礎設施，就能夠判斷每一個車位是否被佔用。自攝像頭能夠“監視”多塊區域後，這便成為計算機視覺能夠提供一種具有成本效益的方式實現大面積車位佔用監測的極佳案例。我們在算法開發方面的深厚專業積累，使我們能夠確保該技術在各種照明條件下均正常工作，並能夠應對不同尺寸的轎車、卡車和摩托車，而且不會受車位中的行人和購物車干擾而產生誤報。”
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